Xu hướng chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất

Đây là thời điểm mà các doanh nghiệp trong ngành sản xuất cần nhanh chóng chuyển đổi kỹ thuật số. Nhiều công ty đang chuyển sang sử dụng công nghệ tiên tiến để tự động hóa các quy trình thủ công của họ. Năm 2023 tiếp tục cho thấy sự chuyển đổi mạnh mẽ trong lĩnh vực này. Sự khác biệt không nằm ở loại công nghệ đang được sử dụng mà nằm ở số lượng ngày càng nhiều các công ty chuyển sang kỹ thuật số.

Cùng DigiNexus Academy điểm qua một số xu hướng chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất.

IIOT 

Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) là một danh mục con của IoT tập trung vào các ứng dụng trong lĩnh vực công nghiệp. IIoT đang cách mạng hóa lĩnh vực sản xuất bằng cách cho phép các doanh nghiệp điều chỉnh quy trình sản xuất ngay lập tức. Nó thậm chí còn giúp họ đưa ra nhiều kết luận dựa trên dữ liệu hơn với các phân tích sản xuất. Ưu điểm của công nghệ IIoT bao gồm:

• Bảo trì dự đoán
• Hiệu quả năng lượng của các máy riêng lẻ
• Dự báo nhu cầu
• Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng

Người máy – Robotics

Robotics là một cách tiếp cận sản xuất áp dụng máy móc, công cụ, hệ thống điều khiển máy tính và phần mềm. Có thể sử dụng Robotics trong các quy trình sản xuất khác nhau, bao gồm tự động hóa linh hoạt cho hàng tiêu dùng, chất bán dẫn, thiết bị viễn thông, dược phẩm, v.v. Một số ví dụ về robot trong sản xuất bao gồm:

• Nội thất bằng máy
• Robot ủi đồ
• Robot bảo trì tự trị
• Robot công nghiệp

Người máy đám mây

Nó tận dụng sức mạnh của điện toán đám mây để lưu trữ, xử lý, chia sẻ và phân tích dữ liệu được tạo bởi các thiết bị hoặc máy thông minh bao gồm cảm biến, bộ vi điều khiển, hệ thống nối mạng,…

Ngoài ra, robot đám mây cho phép các tập đoàn giám sát từ xa quy trình sản xuất của họ bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực, thực hiện bảo trì dự đoán và đưa ra quyết định sáng suốt để nâng cao hiệu quả. Chìa khóa để triển khai robot đám mây là khai thác khả năng tương tác liền mạch của công nghệ đám mây và công nghệ robot.

Một số ví dụ về ứng dụng robot đám mây trong sản xuất bao gồm:

• Giám sát máy móc và quy trình từ xa
• Giao tiếp M2M giữa robot, thiết bị thông minh và các thiết bị được kết nối khác
• Bảo trì dự đoán

In 3D

Sản xuất bồi đắp ( công nghệ bồi đắp vật liệu) là một hình thức in 3D bổ sung từng lớp vật liệu để tạo ra một sản phẩm có thể tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể. In 3D phù hợp để tạo mẫu và đúc đầu tư trực tiếp. Tuy nhiên, nó có những hạn chế về độ chính xác và độ hoàn thiện bề mặt. Để khắc phục những hạn chế này, bạn có thể in 3D các vật liệu như kim loại và gốm sứ.

Với in 3D, bạn thậm chí có thể tạo ra các mô cấy phẫu thuật dựa trên ảnh chụp CT của các cá nhân cụ thể, trong khi một số công ty thậm chí còn sử dụng in 3D để sản xuất toàn bộ tòa nhà.

Digital twins – Bản sao kỹ thuật số 

Nó là một đại diện ảo của một đối tượng hoặc hệ thống vật lý mà bạn có thể sử dụng để theo dõi hiệu suất của đối tượng trong thời gian thực, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và nâng cao hiệu quả.

Công nghệ đằng sau bản sao kỹ thuật số sử dụng dữ liệu được tạo bởi các cảm biến được gắn vào hệ thống, sau đó được chuyển lên đám mây để lưu trữ, phân tích và trực quan hóa. Một số ví dụ về bản sao kỹ thuật số trong sản xuất bao gồm:

• Giám sát quy trình và thiết bị công nghiệp
• Theo dõi để có hiệu suất tối ưu
• Đánh giá tình trạng thiết bị nhà máy

Công nghiệp 4.0

Công nghiệp 4.0  thể hiện sự phát triển trong sản xuất cho phép các nhà máy thông minh sử dụng các công nghệ kỹ thuật số như rô-bốt đám mây, IIoT và Dữ liệu lớn. Nó hứa hẹn sẽ thiết lập liên lạc giữa các đối tượng thông minh (IoT) có khả năng:

• Cảm nhận vị trí của chúng so với các đồ vật/thiết bị khác
• Thu thập và phân tích dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất
• Và chuyển dữ liệu thời gian thực sang các hệ thống SCADA, MES và ERP để kiểm soát hiệu quả quá trình sản xuất.

Một số lợi ích của Công nghiệp 4.0 bao gồm:

• Cải thiện bảo trì dự đoán
• Vận hành ảo, đào tạo và bảo dưỡng sản phẩm
• Tối ưu hóa kế hoạch sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng

Thực tế tăng cường

AR hay thực tế tăng cường là một loại công nghệ giao diện người dùng áp dụng các cải tiến do máy tính tạo ra trên thế giới thực, cho phép hiển thị thông tin theo ngữ cảnh đồng bộ với tầm nhìn tự nhiên của một người, từ đó tạo ra trải nghiệm sống động hơn. Một số ví dụ về công nghệ AR trong sản xuất bao gồm:

• Hướng dẫn sử dụng và video đào tạo tích hợp với hướng dẫn lắp ráp trên bàn làm việc của sản phẩm
• Thiết bị ảo hoặc hiệu chuẩn/bảo dưỡng máy
• Kiểm tra & kiểm soát chất lượng với lớp phủ video trên các chức năng vật lý

Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)

Một dạng tự động hóa phần mềm, RPA là một hệ thống quản lý quy trình kinh doanh. Nó cho phép nhân viên định cấu hình phần mềm máy tính hoặc robot để nắm bắt và phân tích các ứng dụng hiện có nhằm tự động hóa các quy trình kinh doanh.

Robot RPA có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, diễn giải dữ liệu liên quan, bắt đầu giao dịch, truy xuất thông tin từ các nguồn bên ngoài, giao tiếp với các hệ thống kỹ thuật số khác và giao tiếp với cả con người thông qua chatbot và người dùng không có kỹ thuật thông qua hình thức GUI.

RPA được sử dụng trong nhiều quy trình liên quan đến sản xuất, ví dụ:

• Nhiệm vụ với yêu cầu can thiệp của con người thấp
• Các chức năng có khối lượng giao dịch cao
• Hoạt động trong môi trường phân tán vật lý
• Áp dụng trong trường hợp cần xử lý khối lượng dữ liệu lớn và không thể sử dụng phân tích nâng cao

Phân tích dữ liệu và học máy

Học máy là một ứng dụng của AI tập trung vào việc phát triển các chương trình máy tính có thể tự học cách phát triển khi chúng thu thập dữ liệu mới. Phân tích dữ liệu đề cập đến các chiến lược và công cụ để kiểm tra, tổ chức, phân tích và diễn giải một số bộ dữ liệu để khám phá các mẫu và xác định xu hướng trong dữ liệu.

Một số ví dụ về thuật toán học máy được sử dụng trong sản xuất bao gồm:

• Phân tích hồi quy
• Cây quyết định (Decision trees)
• Phân tích cụm
• Hệ thống đề xuất hoặc phân tích dự đoán
• Tối ưu hóa quy trình với các kỹ thuật khai phá quy trình
• Dự báo chuỗi thời gian và phát hiện bất thường

Chuyển đổi số không chỉ là một lựa chọn mà nó là sự bắt buộc đối với bất kỳ doanh nghiệp nào hiện nay. Nếu không thay đổi doanh nghiệp của bạn sẽ bị thụt lùi và có nguy cơ biến mất khỏi thị trường.

Vậy là thế nào để chuyển đổi kỹ thuật số thành công? Tìm hiểu những tác động của chuyển đổi số đối với doanh nghiệp và phân tích những chiến lược chuyển đổi số phù hợp cho doanh nghiệp. Đừng ngần ngại liên hệ ngay với DigiNexus Academy để chúng tôi có thể hỗ trợ và đóng góp vào sự phát triển của doanh nghiệp bạn.

Thông tin liên hệ 

DigiNexus Academy là Học viện tiên phong trong việc đào tạo nguồn nhân lực trong lĩnh vực Hơi- Nhiệt. Tổ chức các khóa học online – offline về chuyển đổi số 4.0 và thiết kế hệ thống hơi của nhà máy sản xuất, chế biến.

1. Khóa học chuyển đổi số dành cho lãnh đạo doanh nghiệp, giúp Nhà lãnh đạo phân tích, hoạch định chiến lược và cách triển khai chương trình chuyển đổi số 4.0 một cách hệ thống và hiệu quả về chi phí.
2. Khóa học về thiết kế, tính toán hệ thống hơi, mạng nhiệt

Hotline: 0932.175.486

Địa chỉ: 41 Thép Mới, Phường 12, Quận Tân Bình, TPHCM

Fanpage: DigiNexus Academy

Email: marketing@diginexus.edu.vn